Senior Data Scientist – AI Search & Machine Learning (m/w/d)

Wenn Reisende nach einem Hotel suchen, wollen wir, dass trivago die erste Wahl ist! Unsere führende Metasuchmaschine ist superschnell und wird ständig optimiert. So ermöglichen wir es Millionen von Reisenden, Hotelpreise von Hunderten von Buchungsseiten zu vergleichen und mit nur wenigen Klicks tolle Angebote zu finden. Wir nutzen modernste Technologien, Echtzeit-Auktionen und Machine-Learning-Verfahren mit Petabytes an Daten, um ein Erlebnis zu schaffen, das Zeit und Geld spart!

In der lebendigen Stadt Düsseldorf nutzen wir jeden Tag die Chance zu lernen, zu innovationsgetrieben zu arbeiten und die Reisebranche nachhaltig zu prägen. Bei trivago findest du Menschen, die keine Angst vor Veränderungen haben, sondern sie als Chance begreifen.

Komm zu trivago, arbeite in einem großartigen Team und wachse mit uns!

Als Data Scientist im AI Search Team gestaltest du maßgeblich mit, wie Millionen von Reisenden Hotels auf unserer Plattform entdecken und vergleichen. Unser Team steuert die Hotelsuche in über 35 Sprachen und 55 Ländern und verarbeitet täglich Millionen von Suchanfragen. Wir bauen die nächste Generation der KI-gestützten Suche, die personalisiertes Ranking mit modernstem semantischem Verständnis kombiniert.

Get an inside look at data science at trivago:

Deine Aufgaben – Wie du etwas bewegst:

• Algorithmen entwickeln & produktiv setzen: Du entwickelst skalierbare Sucharchitekturen und Machine-Learning-Modelle (Predictive & Statistical Modeling, Deep Learning), um komplexe Such- und Ranking-Herausforderungen zu lösen.
• Next-Gen Search gestalten: Du integrierst semantische Suche (Semantic Retrieval), Query Understanding und Learning-to-Rank-Algorithmen mit produktionsbereiter Performance.
• End-to-End ML-Verantwortung: Du treibst ML-Lösungen vom Konzept bis zum Deployment in die Produktionsumgebung voran und stellst Robustheit und Skalierbarkeit sicher.
• Datengestützte Insights: Du analysierst riesige Datensätze, um Muster im Nutzerverhalten aufzudecken und die Suchqualität strategisch zu verbessern.
• Mentoring & Wissensaustausch: Du führst Qualitätsprüfungen durch, gibst konstruktives Feedback an weniger erfahrene Data Scientists und teilst Best Practices im gesamten Team.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Software Engineers, Product Managern und anderen Stakeholdern zusammen, um ML-Systeme mit globalem Impact zu liefern.

Das bringst du mit, um erfolgreich zu sein:

• Erfahrung: Mindestens 5 Jahre fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Search, Information Retrieval, NLP, Machine Learning oder Deep Learning mit nachweisbarem Produkt-Impact.
• Ausbildung: Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Machine Learning, Information Retrieval, NLP, Recommender Systems oder einem verwandten Bereich.
• Search-Expertise: Tiefgehendes Fachwissen in semantischen Suchtechnologien (Query Understanding, Embedding-based Retrieval mit Vektordatenbanken) und Learning-to-Rank-Methoden.
• LLMs & Transformer: Sicherer Umgang mit LLMs und Transformer-Architekturen (BERT, T5, GPT) inklusive Fine-Tuning und Prompt Engineering für Suchanwendungen.
• Tech-Stack: Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder HuggingFace.
• Statistik & Testing: Fundierte Statistik-Kenntnisse sowie Erfahrung im Design, der Durchführung und Analyse von groß angelegten A/B-Tests und kausalen Inferenzmethoden.
• Kommunikation: Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu erklären, sowie Freude am Mentoring von Kolleg*innen.

Du erfüllst nicht jeden einzelnen Punkt? Kein Problem! Bewirb dich trotzdem und zeige uns deine Motivation. Vielleicht passt du perfekt für diese oder eine zukünftige Rolle bei uns!

Unser Bewerbungsprozess:

• Videointerview
• Erstgespräch mit dem Recruiting Team
• Case Study
• Technisches Interview mit dem Team
• Abschlussgespräch mit Stakeholdern und Team-Lead

Darauf kannst du dich freuen (Deine Benefits):

• Persönliches Wachstum: Wir investieren in dich. Profitiere von personalisiertem Coaching via Nilo, Workshops, Konferenzen, kostenlosen Online-Kursen und unserer Campus-Bibliothek.
• Relocation-Support: Du ziehst für uns um? Wir unterstützen dich beim Visumsprozess, bieten ein Umzugspaket, ein zinsloses Einsteiger-Darlehen und kostenlose Sprachkurse.
• Work-Life-Balance & Flexibilität: Selbstbestimmter Urlaub (mindestens 25 Tage), flexible Arbeitszeiten und bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche. Zudem kannst du bis zu 20 Tage im Jahr remote aus dem Ausland (ausgewählte Länder) oder ganz Deutschland arbeiten.
• Familienfreundlich: Kostenloser Zugang zur Heycare-Plattform für Babysitter-Vermittlung und ein eigenes Kinderzimmer auf dem Campus.
• Attraktiver Campus (Düsseldorf): Tägliches Kantinenbudget für das gemeinsame Mittagessen, kostenlose Snacks und Getränke, eigenes Fitnessstudio vor Ort, Sportkurse, Urban Sports Club-Mitgliedschaft und ergonomische Arbeitsplätze.

Bereit, die Zukunft der Reisesuche zu gestalten?

Vielen Dank, dass du eine Karriere bei trivago in Betracht ziehst! Uns liegt ein inklusives und bereicherndes Arbeitsumfeld am Herzen. Wenn du vor deiner Bewerbung Fragen hast, melde dich gerne jederzeit unter joinus@trivago.com.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Thank you for considering a career at trivago! Our commitment to fostering an inclusive and enriching environment for all talents is at the heart of what we do. We understand that embarking on a new job opportunity is a blend of excitement and curiosity. Should any questions arise before you apply, feel free to reach out to us at joinus@trivago.com. Join us in our mission to make a positive impact on global travel, we look forward to your application!

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